Informasjon om R-prøven

Er prøven vanskelig å bestå?

Nei.

Burde jeg bruke energi på å bekymre meg over prøven istedenfor å lære meg R?

Nei.

Hvor finner jeg R-prøven?

[TBD! Vi jobber med løsning på dette.]

Hvordan leverer jeg R-prøven?

[TBD! Vi har ikke bestemt dette enda.]

Hva skal jeg levere?

Du skal levere et R-script med koden din og kommentarer. Du skal ikke laste opp figurer og tabeller. Seminarleder kjører scriptet ditt og vil på den måten se om koden for en figur eller tabell er riktig.

Kan jeg bruke hjelpemidler?

Ja, du står fritt til å bruke alle hjelpemidler. Det inkluderer seminarmateriellet som er tilgjengelig på github, notater du har tatt i seminar og google. Det kan være lurt å gjøre seg kjent med beskrivelsene av de ulike seminarene i forkant av prøven så du vet hvor du skal slå opp.

Kan vi samarbeide?

Ja, dere har lov til å samarbeide og diskutere oppgavene med medstudenter, men alle må levere sitt eget script med egne kommentarer.

Må jeg ha alt riktig for å bestå?

Nei. På prøven er det spesifisert hvor mange poeng du må få for å bestå.

Hva skjer om jeg er syk? 🤧

Hvis du er syk så må du søke om utsatt obligatorisk aktivitet.

Dersom du får godkjent utsatt obligatorisk aktivitet så vil du få en ny prøvedato.

Tips og triks til prøvedagen

Husk å laste inn de nødvendige pakkene ved hjelp av library(). Gjør det først i scriptet så er du ferdig med det. Om du ikke vet hvilken funksjon du skal bruke for å løse en oppgave så slå opp i materiale eller søk på nett.

Om en kodesnutt ikke vil kjøre så:

  • last inn nødvendige pakker igjen.
  • kjør all koden før kodesnutten på ny.
  • prøv å forstå feilmeldingen. Får du f.eks. en feilmelding som sier “could not find function” så kan dette tyde på at du kanskje har skrevet funksjonsnavnet feil eller at du må laste inn pakken funksjonen ligger i med library() først. Får du en feilmelding om at “object x not found” så kan dette tyde på at du har en skrivefeil i navnet på f.eks. et datasett eller et modellnavn.
  • om dette ikke virker så gå videre og kom tilbake til oppgaven senere dersom du har tid. Da kan du søke på nett e.l. etter en løsning.