Introduksjon

👋 Velkommen til R-seminarer i STV1020! 👋

I denne lille notatboka¹ finner du litt informasjon om praktisk ting og tang. Det kan være lurt å se over de forskjellige sidene i venstremargen:

1. Introduksjon (det er der du er nå)
2. Installasjonsguide for R
3. Guide for å laste inn datasett i R
4. Guide for RStudio Workbench
5. Informasjon om R-prøven

Om R-seminarene

Boka inneholder også fundamentet for det vi skal gå gjennom i seminarene. I STV1020 har vi 6 seminarer der vi går gjennom grunnleggende funksjoner og måter å jobbe med R på. Tema for seminarene er:

1. Grunnleggende R – kalkulator, indeksering, objekter, osv
2. Data – laste inn, lage deskriptiv statistikk og visualisering
3. Datamanipulering – omkoding, tabeller, visualisering
4. Bivariate sammenhenger – korrelasjon, krysstabulering og visualisering
5. Bivariat regresjon – OLS
6. Multivariat regresjon – OLS

Det er mye å sette seg inn i når man starter helt fra bunn, men å bruke litt innsats på R nå, kan gi gevinster senere. Mange ender opp med å skrive kvantitative oppgaver i andre kurs eller bacheloroppgave, mens andre kan få bruk for kunnskapen i jobbsammenheng. På kort sikt har vi sett at å jobbe godt med R i STV1020 også gjør læringen i resten av kurset noe mer lettfattelig.

R-seminarene blir etterfulgt av en digital prøve som du må bestå for å kunne gå opp til eksamen i STV1020 (se emneside for STV1020). Dersom du ikke består på første forsøk så får du et nytt forsøk. Man kan enten bruke egen laptop (anbefalt) eller en stasjonær UiO-PC (alle maskiner på Eilert Sundt skal ha R og RStudio installert) når man skal bruke R. For de som har PCer som ikke kjører så godt, kan workbench være et godt alternativ.

Forventninger

Før første seminar så forventer vi:

• 💾 At du har lastet ned og installert R og Rstudio før første seminar. Følg gjerne installasjonsguiden på denne siden. 💻

• 📈 At du har lest gjennom guide for innlasting av datasett 📉

Under seminarrekka forventer vi:

• 👩‍🎓 At du møter opp på seminar. 👨‍🎓

• 📚 At du jobber med å løse oppgaver mellom seminarene. 📚

Dette er viktig for at seminarene skal gå så smidig som mulig og for at dere skal få læringsutbytte av å delta. For noen kan R virke skummelt ved første øyekast, men erfaringsmessig så går dette veldig fint så lenge du legger ned litt innsats underveis 🎉 🥳 🎉

Nyttige lenker

• Coffee & Coding
• Øve deg på R direkte relatert til STV1020 i denne tutorialen.
• Bli med i facebookgruppen R for statsvitenskap ved UiO.
• Discord server for STV
• R-workbench for UiO-brukere
• RStudio Keyboard Shortcuts for Windows, Linux and Mac hjelper deg å kode raskere.
• Stack overflow er et forum hvor folk stiller spørsmål og får hjelp til ulike utfordringer med R. Om du lurer på noe så vil du som regel finne svar her.
• Rstudio community forum er litt i samme gate som Stack overflow.
• Using projects gir en introduksjon til hvordan dere kan bruke prosjekter i Rstudio.
• Se et forslag til mappestruktur.
• The tidyverse style guide for R inneholder mange tips for å skrive forståelig og god kode.
• R for Data Science er en veldig god bok for dere som vil fordype dere videre.
• RStudio Cheatsheets oppsummerer pakker eller oppgaver i R som for eksempel ggplot2. Gevinsten i disse juksearkene er størst når en har litt forståelse for hva pakken gjør.
• Oslo UseR! group og R-Ladies Oslo arrangerer jevnlig interessante foredrag og workshops om R.

Footnotes

1. Siden dette materialet har blitt utviklet kontinuerlig siden de første bachelorseminarene i R ble holdt ved ISV, er det veldig mange som har bidratt til dette materialet over lang tid. Vi takker og hyller derfor: Haakon Gjerløw, Erlend Langørgen, Louisa Boulaziz, Knut-Andreas Christophersen, Bjørn Høyland, Eli Baltzersen, Eric Gabo Ekeberg Nilsen, og og alle andre som har bidratt til å utvikle og forbedre innholder i sin rolle som seminarledere i STV1020